• Главная
  • Новости
  • Передискретизация используется для изучения небольших групп, а не для искажения результатов опроса.

Передискретизация используется для изучения небольших групп, а не для искажения результатов опроса.

Каждый год выборов возникают вопросы о том, как методы и практика проведения голосования могут так или иначе исказить результаты голосования. В последние недели перед выборами в этом году практика «передискретизации» и ее возможное влияние на президентские выборы находятся в центре внимания СМИ.


Избыточная выборка - это практика отбора респондентов таким образом, чтобы некоторые группы составляли большую долю выборки обследования, чем они в совокупности. Избыточная выборка малых групп может быть сложной и дорогостоящей, но она позволяет опросам пролить свет на группы, которые в противном случае были бы слишком малы для составления отчетов.

Может показаться, что это сделает опрос нерепрезентативным, но социологи исправляют это путем взвешивания. С помощью взвешивания группы, для которых была произведена избыточная выборка, возвращаются в соответствие с их фактической долей в совокупности, что устраняет возможность смещения.

Когда люди думают об опросах общественного мнения, они могут представить себе случайную выборку всех взрослых в США, где у всех есть одинаковые шансы быть выбранными. При выборе этого способа выборка в среднем будет выглядеть так же, как и вся совокупность с точки зрения доли, принадлежащей разным группам.

Например, процентная доля мужчин и женщин или доля молодых и пожилых людей должна приближаться к их истинной доле в населении. Для телефонных опросов, которые проводит Pew Research Center, процесс немного сложнее (чтобы учесть такие вещи, как мобильные телефоны и тот факт, что не все отвечают на опросы), но обычно мы хотим, чтобы у всех взрослых были равные шансы на то, чтобы выбрано в образец.


Это очень хорошо работает, если вас интересует население в целом, но часто мы хотим знать, что разные люди думают о проблемах и как они соотносятся друг с другом. Когда мы заинтересованы в изучении групп, которые составляют лишь небольшую часть населения, обычный подход может оставить у нас слишком мало людей в каждой группе для получения надежных оценок. Когда мы хотим внимательно изучить малые группы, мы должны разработать выборку по-другому, чтобы в каждой группе было достаточно респондентов для анализа. Мы делаем это, давая членам небольшой группы больше шансов быть избранными, чем всем остальным.



Хорошим примером является исследование Pew Research Center, проведенное в июне этого года, в котором мы хотели подробно сосредоточить внимание на латиноамериканском населении США. В предыдущем мартовском опросе был 291 латиноамериканский респондент из 2254 респондентов, или 13% выборки до взвешивания. Это довольно близко к истинной доле латиноамериканцев в населении (15%), но мы хотели, чтобы ответило более 291 человека, чтобы мы могли провести более глубокий анализ. Чтобы получить более широкую выборку латиноамериканцев в июне, мы опросили 543 латиноамериканцев из 2 245 респондентов, или 24% невзвешенной выборки. Это дало нам гораздо большую выборку для анализа и сделало оценки для латиноамериканцев более точными.


Если бы мы просто остановились на этом, оценки для всего населения были бы перепредставлены латиноамериканцами. Вместо этого мы снова взвешиваем их, чтобы, когда мы смотрим на всю выборку, доля выходцев из Латинской Америки снова соответствовала их фактической доле в населении. Таким образом, у нас все еще есть более точные оценки, когда мы рассматриваем конкретно латиноамериканцев, но у нас также есть правильное распределение, когда мы рассматриваем выборку в целом.

Исследование религиозного ландшафта 2014 года, проведенное Pew Research Center, также использовало избыточную выборку в таких штатах, как Вайоминг, чтобы исследователи могли сделать достоверные оценки религиозных верований и обычаев жителей Вайоминга. Благодаря передискретизации мы опросили 316 жителей Вайоминга вместо примерно 63 в рамках плана без передискретизации. Весовой коэффициент опроса скорректирован с учетом этого, приведя 0,9% респондентов из Вайоминга в соответствие с их реальной долей в населении США (0,2%).